拥抱大模型趋势下，传统金融企业IT基础架构关键角色应该提升哪些核心技能以及提升路径建议探讨？

在大模型微调项目落地过程中，存储岗、数据库岗、计算岗、网络岗等IT基础架构关键角色需要提升以下核心技能：

1. 熟悉大数据存储技术：了解Hadoop、Spark等大数据存储技术，熟悉分布式文件系统和分布式数据库等技术，能够为大模型提供高效的数据存储和访问支持。
2. 熟悉GPU加速技术：GPU加速技术可以提高大模型的训练速度，存储岗、计算岗等需要了解GPU加速技术的原理和应用，能够为大模型提供高效的计算支持。
3. 熟悉网络架构和安全技术：网络岗需要了解网络架构和安全技术，能够为大模型提供安全可靠的网络环境。
4. 熟悉自然语言处理技术：大模型通常用于自然语言处理任务，数据库岗需要了解自然语言处理技术的基本原理和应用，能够为大模型提供高效的数据处理和管理支持。

提升路径建议：

1. 学习相关知识：可以通过学习相关的书籍、课程、论文等方式，了解大数据存储技术、GPU加速技术、网络架构和安全技术、自然语言处理技术等相关知识。
2. 参加培训课程：可以参加相关的培训课程，学习实践经验和技能，提高自己的实践能力。
3. 参加实践项目：可以参加实践项目，通过实践经验提高自己的技能和能力。
4. 参加社区活动：可以参加相关的社区活动，与同行交流经验和技术，了解最新的技术发展趋势，提高自己的专业水平。