建议建立智能可观测平台，整合运维工具，打通数据关联关系，采用智能运维技术，建立统一标准和规范，提高效率和准确性，实现全链路监控、调用链监控、容器监控等，提高故障处理效率和客户体验。...(more)

DeepFlow利用WasmPlugin实现业务可观测性，提供安全、可编程、资源消耗可控的运行沙箱环境，支持私有协议解析、分布式追踪和自定义脱敏功能，可用GolangSDK开发。通过Wasm插件解析JSON中的错误信息，扩展原生协议的解析能力，提高数据利用率。...(more)

eBPF技术是可观测性领域的核心驱动力，提供丰富的操作方式，如Kprobes和Uprobes等，可用于网络安全、性能监控、调试等应用。eBPF已被多家大公司广泛应用，并成为数千家公司使用的技术。

可观测性是IT运维领域最重要的系统能力之一，核心是度量，从基础设施、平台、应用、数据和业务了解系统运行，实现全链路自动化根因定位。可观测性是在监控的基础上做了更深、更广的发展，是智慧运维的重要思路和方向，需要结合SRE方法论、AIOps和业务理解。...(more)

分布式追踪是监测分布式系统中请求流程的技术，有助于团队更快地了解每个微服务的性能。实施分布式追踪可能会面临一些挑战，但未来发展前景广阔，将成为分布式系统可观测性的核心工具之一。...(more)

云原生可观测性面临成本、偏向、价值、优化和告警疲劳挑战，新工具需实现统一、预测、最优化和AI告警，智能化、自动化、全面和综合化是未来需求。

监控和可观测性的实现思路和方式不同，监控是采集数据，可观测性是主动发布数据；可观测性需要实现分析、计算、跟踪、响应等能力，覆盖整个DevOps生命周期过程；监控和可观测能力可以并行，但最终需要实现企业内系统之间关系的实时动态可见、可关联、可分析、可响应等。...(more)

云原生生态核心技术之一-云原生可观测性，是管理和分析复杂系统的重要方法，通过提供对系统内部状态和行为的可见性，可以更深入地洞察复杂系统，减少MTTR，优化协作方式，支持分布式架构并增强客户体验。可观测性需要对工具、流程和专业知识进行大量投资，但其好处使其成为希望有效管...(more)